Rozdíly

Zde můžete vidět rozdíly mezi vybranou verzí a aktuální verzí dané stránky.

Odkaz na výstup diff

Obě strany předchozí revize Předchozí verze
Následující verze
Předchozí verze
bak-statnice [2021/06/28 15:41]
dupakjak
bak-statnice [2021/09/02 14:16] (aktuální)
lukesj11
Řádek 1: Řádek 1:
-====== Státnice ====== +====== Bakalářské státnice ====== 
-  * [[https://gist.github.com/skalahonza/6fad572b7d969e08ce6a258c7d7bde68|STATNICE.md]] +===== Odkazy ===== 
-  * https://gist.github.com/skalahonza/6fad572b7d969e08ce6a258c7d7bde68?fbclid=IwAR1arWkZ5Lgv7Pd1Zz8Ie6rXrgGQX-j30KtcbJiUsSicwZPL1SlBHUKJnmA+  * [[https://fel.cvut.cz/cz/education/bachelor/uspesne-ukonceni.html|Informace k bakalářské práci a ke státní závěrečné zkoušce]] 
 +  * [[https://fel.cvut.cz/cz/education/bachelor/topics.html|Tematické okruhy]] 
 +  * [[https://gist.github.com/skalahonza/6fad572b7d969e08ce6a258c7d7bde68|Odkazy na vypracované statnicove otazky na Dropboxu (OI)]]
  
 ===== Průběh ===== ===== Průběh =====
- Průběh závisí čistě na předsedovi komise. 2021 ZUI&CS mělo 40min připravy na potítku, SW bez příravy. Otázky byly předem připravené (vytištěné v obálkách). O tom jestli se losuje, nebo nějak vybírá podle téma BP atd rozhoduje předseda komise a ani komise to neví (ptal jsem se).+Průběh závisí čistě na předsedovi komise. 2021 ZUI&CS mělo 40min připravy na potítku, SW bez přípravy. Otázky byly předem připravené (vytištěné v obálkách). O tom jestli se losuje, nebo nějak vybírá podle téma BP atd rozhoduje předseda komise a ani komise to neví (ptal jsem se).
  
-===== Otázky ===== +===== Otázky 2021 podzim ===== 
-==== 2021 léto - dump z FB ====+==== OI ==== 
 +---- 
 +  * Obor: OI, Vědy 
 +  * Komise: Navara, Štěpán, Havran, Bohata, Surynek 
 +  * Obhajoba — Připomínky oponenta jsme prošli rychle, ale pak měl Navara mnoho svých připomínek. Celkově jsem na obhajobě strávil snad dvojnásobek času než je v plánu a snížili mi o stupeň známku z původních návrhů B/B 
 +  * OSY — Rozdíl mezi procesy a vlákny, co se vytvoří rychleji, komunikace mezi procesy a mezi vlákny. Velmi pohodové. 
 +  * ZUI — Dvouhráčové hry, jak se dá popsat hra a co je řešením, popsat Minimax a další algoritmy. Základní principy dobré, ale Navara pak hodně trval na formálních definicích, to už jsem moc nevěděl. 
 +  * Známky: Bakalářka C, otázky A/D, celkem C 
  
 +Hodně štěstí 🙂 
  
-== Obor: Vědy ==+----
  
-Komise: Demlová předseda, Pošík místopředseda, Novák, Průša, Surynek externista+===== Otázky 2021 léto (z FB) ===== 
 +---
 +==== OI ====
  
-Programová otázka: heapsort a jeho složitost+---- 
 +  * OborOI, Vědy 
 +  * Komise: Demlová, Pošík, Novák, Průša, Surynek 
 +  * ALG (Průša) — **heapsort a jeho složitost** – Průša byl hodnej, nepřerušoval, případně něco doplnil, občas se zeptal, ale nic zákeřního. Celkově příjemnej pocit. 
 +  * ZUI (Surynek) — **CSP** – Surynek tak hodnej nebyl, hned ze začátku se začal ptát na docela zákeřný otázky, ale pak mě nechal a bylo to v cajku. 
 +  * Heapsort-A, CSP-B, Prace-A, celkem A
  
-Oborová otázkaCSP+Ještě pár pocitůKomise byla hrozně příjemná, při prezentaci dávali všichni pozor. Je málo času! Bál jsem se, že nebudu vědět, co tam mám 10 minut říkat, ale nakonec tam toho času doopravdy moc neni a spíš se nestíhá. Když budete mluvit o něčem, co se aspoň trochu týká tématu, tak vás nechají mluvit.
  
-Průša byl hodnej, nepřerušoval, případně něco doplnil, občas se zeptalale nic zákeřního. Celkově příjemnej pocit.+Na závěr přeju všem hodně štěstíčkaať vám to vyjde! 🙂
  
-Surynek tak hodnej nebylhned ze začátku se začal ptát na docela zákeřný otázkyale pak mě nechal bylo to v cajku.+---- 
 +  * Obor: OI, Vědy 
 +  * Komise: Demlová, Pošík, Novák, Průša, Surynek 
 +  * DMA (Demlová) — otázka na Euklidův algoritmusjeho použití a počítání ve světe zbytkových tříd čísla 24 
 +  * RPZ (Pošík) — lineární klasifikátoryjejich výhody nevýhody, dopodrobna rozebrat perceptron. Nechtěli po mně důkaz konvergence.
  
-Heapsort-ACSP-BPrace-Acelkem A+Souhlasím s Vojtoukomise byla dost hodná a milá (co taky čekat od Marušky...). Při obhajobě padla jedna doplňková otázka od externistydocela mimo téma, jinak se nikdo nevyjadřoval, jen souhlasili (měl jsem dobré posudky). Při otázkách do mě tolik nerýpali, možná i naopak když viděli, že nevím, o čem mluví, sami změnili téma. Dokonce u toho DMA se mě Demlová na něco zeptala a pak mi řeklaže jsme to asi nebrali a ať to neřeším a jdu dále.
  
-Ještě pár pocitů: Komise byla hrozně příjemnápři prezentaci dávali všichni pozor.+Obecně pocit takový, že otázky byly dostatečně obecné na to, aby si člověk mohl vybrat, o čem esně bude mluvit. Když jsem pak mluvildokud jsem říkal pravdu, nechali mě. Pak mě jen zastavili, když jsem se u nějakého tématu zdržel dlouho a chtěli po mně, abych šel dál. Díky tomuhle bylo možné popisovat relativně jednoduché věci a nebyl čas (a ani to po mně opravdu nechtěli) cokoliv odvozovat čdokazovat. U SVM jsem se nedostal ani k tomu, že je tam nějaká duální úloha, u logregu po mně nechtěli ani odvodit vzoreček, algoritmus učení perceptronu jsem řekl ve 2 větách během 20 sekund a stačilo (ehm, "dopodrobna" v zadání...)
  
-Je málo času! Bál jsem se, že nebudu vědět, co tam mám 10 minut říkat, ale nakonec tam toho času doopravdy moc neni a spíš se nestíhá.+Všem přeji takové štěstí u zkouškyjako já měl při přidělování komise!
  
-Když budete mluvit o čemco se aspoň trochu týká tématutak vás nechají mluvit.+---- 
 +  * Obor: OI, Software 
 +  * Komise: Kroupa, Mannová, Šebek, Helisová, Kruliš 
 +  * Bakalarka: prezentaci vesměs i poslouchali, chtěli po mně pak jednu z otázek od oponentky, otázky navíc dal externista (ten se jedinej tvářil celou dobu jak nepříjemněostatní, i Kroupa, super, Mannová úplně nejvíc) a Šebek (jen mini otázka). 
 +  * LAG (Helisová) — **soustavy linearnich rovnic, Frobeniova věta, význam soustavy, ranku, Gaussova eliminace, vyřešit 3x3 soustavu a popsat geometrickou představu (že vyšla primka a původně to bylo hledání průniku tří rovin).** Nejdřív jsem se zamotal, co to vlastně ta soustava je, ale říct že to je prostě Ax=b nakonec stačilo, dál to bylo přímočarý, doplňující dotazy měla stále jenom Helisová a byly jednoduchý. 
 +  * SIN (Mannová) — **SIN - Klasické a agilní metodikyvýhody, nevýhody, použití.** Najednou jsem si připadal jak na zkoušce z něčeho humanitního, vesměs jsem řekl jen nějaké základní vlastnosti a výhody/nevýhody a pak jsem už pouze říkal své názory 😃 (třeba že použití nakonec záleží projekt od projektu, dobře jsem to uvařil z vody). Dál po mně chtěla "praktické" pohledy, třeba jak je to s metodikami při covidu a jaké jsem "použil" při bakalarce. Doplňující otázky zase nikdo krom samotné Mannové neměl.
  
-Na závěr přeju em hodně štěstíčkaať vám to vyjde! 🙂+Nejsem stresař, byl jsem klidu, ale i tak to nakonec bylo mnohem příjemnější, než jsem doufal. Hodně štěstí ostatnímjá teď jdu 3 měsíce nesáhnout na učení.
  
 +----
 +  * Obor: OI, Software
 +  * Komise: Kroupa, Mannová, Šebek, Helisová, Kruliš
 +  * OPT (Kroupa) — konvexní úloha, proč je pro optimalizaci zajímavá a jak takové úlohy vypadají. Co jsou to lineární omezení (stačí Ax <>=b) a nějaký příklady funkci, které jsou konvexní a nekonvexní.
 +  * ONM (Šebek) — co jsou to design patterny a jak se dělí, jaký je rozdíl mezi adaptérem, proxy a dekorátorem. Jaké jsou nejčastější design patterny.
  
-== Obor: OIVědy ==+Jinak celkově byli hrozně hodníu SZZ se ptal vždycky jen ten, kdo položil otázku. Tajemník byl docela zmatenej, takže to bylo hodně divný ze začátku, protože mě moc nenavigoval a já úplně nevěděl co dělat. 
 +K bakalářce se ptají na věci, co random nalistují, externista byl docela přísnej, ale chápavej, takže jsme se taky domluvili. Obecně se moc netvari, že poslouchají, ale ve skutečnosti poslouchali hodně, tak bacha.
  
-Komise: Taktéž Demlová, Pošík, Novák, Průša, Surynek+Celkový dojem 8.5/10.
  
-Společná část DMA (Demlová), otázka na Euklidův algoritmus, jeho použití počítání ve světe zbytkových tříd čísla 24+---- 
 +  * Obor: OI, Základy umělé inteligence 
 +  * Komise : Navara, Faigl, Píša, Tkadlec, Urban 
 +  * Bakalarka: Navara řekl něco ve smyslu že ta celá věc je neinterpretovatelna a vadilo mu, že jsem psal arg min jako dvě slova. Faigl se zeptal na obecné benchmarky. Jinak ostatní se neptali. 
 +  * PDV (Píša— Bylo tam popsat přístup ke sdilenym datumkdy může dojít k uvaznuti pak co jsou to atomicke a podminkove přístupy. Že začátku jsem mluvil sám a Píša jenom kyval hlavou nebo se mracil. Pak se nějak doptaval, ale nic hrozného. 
 +  * ZUI (Faigl) — popsat prohledávání stavoveho prostoru. Jak ho urychlit a co je to přípustná heuristika. Faigl byl hodný. 
  
-Spec. část RPZ (Pošík)otázka na lineární klasifikátoryjejich výhody nevýhodydopodrobna rozebrat perceptronNechtěli po mně důkaz konvergence.+---- 
 +  * Obor: OIZáklady umělé inteligence a počítačových věd 
 +  * Komise: NavaraFaigl, Tkadlec, Píša, Urban 
 +  * LAG (Tkadlec) — Zadefinovat lineární zobrazeníObjasnit vztah mezi zobrazením a maticí zobrazení. Uvést příklady lineárních zobrazení. 
 +  * JAG (Navara) — Jazyk obsahující palindromatická slova (čte se stejně zleva doprava i zprava doleva). Vytvořit k němu gramatiku, která ho generuje. Zdůvodnit, jestli je jazyk regulární. Najít automat, který by tento jazyk přijímal.
  
-Souhlasím s Vojtou, komise byla dost hodná a milá (co taky čekat od Marušky...). Při obhajobě padla jedna doplňková otázka od externisty, docela mimo téma, jinak se nikdo nevyjadřoval, jen souhlasili (měl jsem dobré posudky). Při otázkách do mě tolik nerýpali, možná i naopak - když viděli, že nevím, o čem mluví, sami změnili téma. Dokonce u toho DMA se mě Demlová na něco zeptala a pak mi řekla, že jsme to asi nebrali a ať to neřeším a jdu dále.+Také všem přeji hodně štěstí! 🙂
  
-Obecně pocit takovýže otázky byly dostatečně obecné na toaby si člověk mohl vybrato čem esně bude mluvitKdyž jsem pak mluvil, dokud jsem říkal pravdu, nechali mě. Pak mě jen zastavilikdyž jsem se u nějakého tématu zdržel dlouho a chtěli po mně, abych šel dálDíky tomuhle bylo možné popisovat relativně jednoduché věci a nebyl čas (a ani to po mně opravdu nechtělicokoliv odvozovat či dokazovatU SVM jsem se nedostal ani k tomu, že je tam nějaká duální úloha, u logregu po mně nechtěli ani odvodit vzorečekalgoritmus učení perceptronu jsem řekl ve 2 větách během 20 sekund a stačilo (ehm, "dopodrobna" v zadání...)+---- 
 +  * Obor: OICS a ZUI 
 +  * Komise: NavaraFaigl, Píša, Surynek, Tkadlec 
 +  * LAG (Tkadlec) — LP, baze, dimenze, kolik existuje bázi, příklad dim 4 a dim infTkadlec byl takový netrpělivýpak se ptal na LP jiné než nad R. 
 +  * RPZ (Faigl— kmeansFaigl mě nechal celkem volně mluvitakorát baziroval na formalizaci.
  
-Všem eji takové štěstí u zkouškyjako já měl při přidělování komise!+---- 
 +  * Obor: OI, Software 
 +  * Komise: Kroupa, Mannová, Šebek, Helisová, Kruliš 
 +  * Bakalářka: prezentaci vždy aspoň jeden poslouchal, ostatní se dívali buď do noťasů nebo do bakalářky, takže jsem vždy nacházela někoho, komu jsem to povídala. Celkem to bylo úplně v klidu, po prezentaci jen měl Šebek drobnou doplňující otázku k posudku vedoucího. 
 +  * OPT (Kroupa) — Úloha lineárního programování - formulace, použití, co je množina ípustných řešení. Existuje-li vždy řešení? Příklad úlohy, kde neexistuje. Něco kolem konvexních mnohostěnů a extremálních bodů. Snažila jsem se kreslit na tabuli všechno co jdeikdyž jsem na začátku nějaké další doplňující otázky mohla netušit, co ode mne chce, zatímco jsem něco kreslila, vždy mě něco napadalo. Chtěl spíš definice (stačilo i svými slovy nebo graficky) a nějaké jednoduché íklady. Zeptal se mě, jestli znám metody na hledání optima, zmínila jsem simplexovou metodu, ale hned mě přerušil s tím, že jsme s nim to moc na přednáškách neprobírali. Celkově jsem z toho měla pozitivní dojem a Kroupa byl docela příjemný, pořad se usmíval a snažil se navést. 
 +  * OMO (Mannová) — Návrhové vzory a jejich použití. Na začátku jsem byla trochu zmatená, co přesně ode mne chce slyšet, takže jsem se to rovnou zeptala, a Mannová odpověděla něco ve stylu: “Jsme tady už docela unavení, takže klidně si vyberte něco podle preferencí a zkušenosti”. Řekla jsem, co vlastně jsou návrhové vzory a k čemu slouží, pak z každé skupiny vybrala 1-2 (Creational: Singleton a Simple factory, Structural: Adapter a Facade, Behavioral: State) a pověděla nějaké podrobnosti + íklady použití + jak jsem to osobně někdy v životě používala (například v bakalářce nebo v nějaké semestralce). Když nakreslete aspoň schematicky i UML, budou šťastní. Pak už mě přerušila a jenom se zeptala, kdy obecně se patterny hodí. 
 +  * Známka: A/A bakalářka, A/A otázky.
  
 +Hodně jsem stresovala, ale nakonec je to mnohem příjemnější, než jsem čekala. Členové komise jsou milí a vždy se snaží navést, hlavně je nemlčet. Přeji všem hodně štěstí!
  
-== Obor Software ==+---- 
 +  * Obor: OI, Software 
 +  * Komise: Kroupa, Hellisova, Sebek, Mannova, Kruliš (externista z MFF) 
 +  * ALG (Sebek) — halda, binarni vyhledavaci strom, hasovaci tabulka. Counting a radix sort. Ty poslední sorty jsem vybec netusila. Zacali jsme se bavit o sortovacich algoritmech obecně a jejich slozitostech, ukazala jsem quick sort podrobne. Potom se me zeptal, jestli existuji linarne slozite radici algoritmy. Rekla jsem, ze je to ten counting a radix, ale nevim, jak funguji. Take jsem moc nepamatovala, jak funguji hashe. 
 +  * JAG (externista?) — definice regularniho jazyku, regularni vyrazy, věta o tom, ze ke každému regexu je dfa (byl napsán název). JAG jsem nestihla probrat doma. Říkala jsem, co jsem trochu pamatovala z minulého semestru. Definovala jsem DFA, regex, vymyslela jsem dfa pro jednoduchý regex. Nezvládla jsem definovat regulární jazyky a potom ještě bezkontextove gramatiky. 
 +  * Známka: každá otázka za C, bakalarka B -> celkově B.
  
-Předseda: Kroupa+---- 
 +  * Obor: OI, Software 
 +  * Komise: Kroupa, Hellisova, Sebek, Mannova, Kruliš 
 +  * Vsichni krome externisty byli moc prijemni a snazili se pomohat. Externista mel neprijemne dotazy a byl prisny. 
 +  * Bakalarka: Ohledne bakalarske prace tak dostavate lepsi znamku ze znamek oponenta a vedouci(jak to citim), jestli to pred komise probehne dobre a horsi jestli s problemy. Mel jsem hodne neprijemnych dotazu od komise itak z B a C mam C. 
 +  * PST (Helisova) — distribucni funkce u spojiteho a diskretniho rozdeleni. Vyresit ukol s Poissonovym rozdelenim. Jeste mimo dotaz bylo definovat hustotu a ukazat neco na jeji grafu. Helisova byla moc dobra a hodne se snazila pomoc pomoci dotazu. 
 +  * OMO (Kruliš) — dedicnost a polymorfismus, jejich rozdily. Pak SOLID a DRY. Otazka byla jednoducha, ale pak externista se zeptal o tom jak to funguje z pametiveho hlediska a to jsem vubec nevedel. Snazil jsem se vyhýbat a prevest to na nejake jine tema, ale on me vracel k te pameti. 
 +  * Znamka: bakalarka C, otazky D/E, celkem E
  
-MístopředsedaMannová+---- 
 +  * Obor: OI, Zaklady umělé inteligence 
 +  * Komise: Navara, Štěpán, Tkadlec, Krajník, Surynek 
 +  * Bakalářka: v pohode, Štěpán, Surynek a Krajník se ptali na nějaký doplňující otázky k BP, v pohodě všechny odpovědi vzali. 
 +  * ZUI (Štěpán) — prohledávání prostoru, měl jsem ukázat prohledávání do šířky a do hloubky na grafiku. Pak určit která heuristika je přípustná pro A. Štěpán byl hodný pomáhal, když jsem tam něco přehlídl. 
 +  * MA1/2 (Tkadlec) — měl jsem definovat mocninove řady, poloměr konvergence a určit poloměr konvergence dane řady. To jsem moc netušil, snažil se mi pomoct, ale bída... 
 +  * ZnamkaNakonec se slitovali a dali mi E za zkoušku. Celkové D.
  
-Členové: Šebek, Helisová+Za mě dobrý. Bylo to příjemnéjsi než jsem čekal.
  
-ExternistaKruliš+---- 
 +  * OborOI, Základy umělé inteligence 
 +  * Komise : Navara, Faigl, Píša, Tkadlec, Urban 
 +  * Bakalarka: Komise moc nepochopila o čem moje práce je. Navara pak v práci našel chybu v jednom vzorci a celkem dlouho mi trvalo než se mi to podařilo vysvětlit a opravit. Z posudků jsem měl B, tak mi to shodili na D. 
 +  * ALG (Píša) — AVL strom. Píša byl hodný. 
 +  * ZUI (Faigl) — Reinforcement learning. Faigl taky dost milý. RL jsme mám pocit ani nebrali, naštěstí jsem o tom dokázal něco říct. 
 +  * Znamky: Z otázek jsem dostal C/C, bakalarka D
  
-Bakalarkaprezentaci vesměs i poslouchalichtěli po mně pak jednu z otázek od oponentkyotázky navíc dal externista (ten se jedinej tvářil celou dobu nějak nepříjemně, ostatníi KroupasuperMannová úplně nejvíc) Šebek (jen mini otázka).+---- 
 +  * OborOI, umělá inteligence 
 +  * Komise: NavaraŠtěpánTišer, Krajník, Surynek 
 +  * Bakalářka: Uprostřed se rozbila ta prezentace (měl jsem to v pdfku, ve čtyřech variantách mezi dvěma flaskama), v půlce jsem musel vytáhnout vlastní počítač a předělat celej setup... Několik otázek k tématunikdo nezabíhal do zbytečných detailů 
 +  * DMA — relace aRb iff 5|2a+3bdokažte transitivitu; důkaz nebyl nijak složitej a nikdo to moc nekomentoval 
 +  * JAG — jazyk (b^n)c(b^n)dnapište gramatikujaká je to gramatika. Lehce jsem to zmotal (moje gramatika generovala různý počty b), ale všimnul jsem si toho hned jak Štěpán naznačil že to možná není úplně v pohodě na místě jsem dal dohromady správnou gramatikuDoplňující otázky jak vypadá kontextová a regulární gramatika 
 +  * Znamka: celkově A
  
-Obecná otázka (Helisová): LAG - soustavy linearnich rovnicFrobeniova větavýznam soustavyrankuGaussova eliminacevyřešit 3x3 soustavu popsat geometrickou představu (že vyšla primka a původně to bylo hledání průniku tří rovin).+---- 
 +  * Obor: OI, pocitacove vedy 
 +  * Komise: Navara, Stepan, Krajnik, Tiser, Surynek 
 +  * Obhajoba: V pohode, nikdo me neprerusoval, pak jsme diskutovali o otazkach oponenta, mimo to mel Krajnik jednu drobnou otazku. A 
 +  * APO (Stepan— "faze zpracovani instrukce v CPU; co je to pipelining a jake vyhody prinasi? jake jsou tam problemya jak je resit?" Stepan me podstate nechal mluvitjen obcas usmernoval. A 
 +  * ZUI (Krajnik) — "prohledavani adversarialniho stavoveho prostoru; ukazte na prikladujak se lisi minimax od alpha-betya kde alpha-beta zkrati prohledavani". Krajnik me nechaval mluvitjen se doptaval, kdyz jsem se zasekl. Uvod byl v pohode, ale kdyz prislo na konkretni priklad, tak jsem se zamotal trvalo mi vymyslet priklad, kde beta opravdu prohledavani zkrati (pro tip: imo je potreba alespon hloubka stromu 3 😃). 
 +  * Znamky: A+A+B = A
  
-Nejdřív jsem se zamotalco to vlastně ta soustava jeale říct že to je prostě Ax=b nakonec stačilo, dál to bylo přímočarý, doplňující dotazy měla stále jenom Helisová a byly jednoduchý.+Poznamky mimo: Bylo 40 minutove potitko s pripravenymi vytistenymi otazkami v obalce. Prezentuje se na pocitaci s Windows XPIE6 a Office 2010. 😃 Vsichni byli prijemnicelkem vcetne Navary (i kdyz ten se moc neprojevoval).
  
-Oborová otázka (Mannová): SIN Klasické agilní metodikyvýhodynevýhodypoužití. Najednou jsem si připadal jak na zkoušce z něčeho humanitníhovesměs jsem řekl jen jaké základní vlastnosti výhody/nevýhody pak jsem už pouze říkal své názory 😃 (třeba že použití nakonec záleží projekt od projektu, dobře jsem to uvařil z vody). Dál po mně chtěla "praktické" pohledytřeba jak je to s metodikami i covidu jaké jsem "použil" i bakalarce. Doplňující otázky zase nikdo krom samotné Mannové neměl.+---- 
 +  * Obor: OI, CS ZUI 
 +  * Komise: NavaraŠtěpánKrajníkTišerSurynek 
 +  * Obhajoba: asi cajk, vyčetli mi trochu češtinu; jinak asi dobrý (oba posudky byly fajn) 
 +  * APO/OSY (Štěpán) — systémové volání, jak k mu dochází, jak se vybírá, jak se předávají parametry návratové hodnoty, proč tomu tak je, a říci, které z vyjmenovaných funkcí je používají - úplně do detailu jsem nevěděljak jsem to umlátil, ptal se minimálně 
 +  * ZUI (Krajník) — co je prohledávání stavového prostoru, popsat algoritmy, co to řeší, co je heuristika a definovat ípustné heuristiky ukázat nedostatky při použití nepřípustné - taky se ptal minimálně 
 +  * Znamky: celkem asi A, dílčí známky netuším, ale komise byla milá a eji hodně štěstí všem, které to ještě čeká
  
-Nejsem stresařbyl jsem v kliduale i tak to nakonec bylo mnohem příjemnějšínež jsem doufal. Hodně štěstí ostatnímjá teď jdu 3 síce nesahnout na učení.+---- 
 +  * Obor: OIVědy 
 +  * Komise: NavaraStěpán, Krajník, TišerSurynek 
 +  * Obhajoba: vedoucí A, oponent F, hrozný drama, extrémně se to protáhlo, Navara s oponentem do mě hrozně jeli a práce se jim nelíbilanaopak Štěpán s Krajníkem se mě zastali 
 +  * LGR — popište stupeň vrcholu. Máme graf G. Jak vypadá graf, kde n vrcholů ma [...] 
 +  * ZUI (Krajník) — CSP. Otázky byly v pohodě, ale Surynek l vždycky dotazy mimo téma nebo chtěl nějakou exaktní matematickou definici. 
 +  * Znamky: Obhajoba-E, Otázky-C/C, celkem D
  
 +----
 +  * Obor: OI, internet věcí (yes we do exist)
 +  * Komise: Novák(PSI), Vokřínek(PJV), Habala(DMA), Fisher(NVS), Sehnal(externí)
 +  * Obhajoba: v pohodě, jedinej, kdo dával pozor byl Habala. Jedna otázka od Vokřínka. Nic extra. V pohodě.
 +  * LAG (Habala) — definovat hodnost matice, jak ji zjistím. Protor řešení homogenních a nehomogenních rovnic. 2 způsoby jak vyřeším n rovnic o n neznámých. Habala byl hrozně milej - navedl mě tak, kde mě chtěl - A
 +  * LSP (Novák) — kombinační a sekvenční logické obvody a jejich prvky, hazardy, metastabilita. Byl jsem totál dutej, se šustou jsme měli 3 přednášky a pak přišla Corona a Šusta řekl: fuck this shit I am out. Při učení na státnice jsem se na to ani nepodíval protože jsem si byl jistej, že to nemá cenu, že si to prostě vytáhnout nemůžu... Tak asi tak to zkoušení vypadalo :DD Nakonec ze mě něco vytlačili a za D
 +  * Znamky: bakalářka B/B, zkoušení A/D celkově s přikloněním ke studijním výsledkům - C
  
-== Obor: Software ==+---- 
 +  * Obor: OI, CS 
 +  * Komise: Kybic, Stepan, Faigl, Bohata, Hartman 
 +  * Obhajoba: sám jsem přetáhl prezentaci o pár minut a pak se mi každý na něco zeptal, nejvíce otázek měl zapisující, což byl dobrej bizár 😃 ale nebyly to zákeřný otázky, spíše byli zvědaví. Faigl se mi zastal, že systém, na kterým jsem stavěl má ty vlastnosti, co říkám, protože ten systém vyvíjel 😃 
 +  * OSY (Štěpán) — rozdíl mezi vláknem a procesem, co se vytvoří rychleji, co je deadlock. No Štěpán, zlatíčko, takže ikdyž jsem to uměl tak zběžně, tak nezacházel moc hluboko, pár otázkama mě zmátl, ale to souvisí s tou připraveností na OSY. Tady už jsem měl zpoždění tak 20 minut dohromady si myslím, takže ani nechtěl vědět zbylou polovinu otázky. Stejně jsem mu jí řekl. 
 +  * ZUI (Kybic) — prohledávání stavového prostoru, 2 algoritmy na informovaný prohledávání, 2 algoritmy na neinformovaný prohledávání, popsat rozdíly mezi nimi. Tady už si všichni uvědomili, že nestíháme a tak mě Kybic nenechal moc mluvit, ale hned se ptal. Popletl jsem pár věcí u A staru. Obecně v pohodě, Faigl se zeptal na jednu otázku, kterou mi spíše pomohl. 
 +  * Znamky: bakalářka A/A -> A, státnice C/C, celkově C (kvůli studijním průměru)
  
-Komise: KroupaMannováŠebek, Helisová, docela ísnej externista Kruliš… See More+Obecně úplně nejlepší komisevšichni hrozný zlatíčkacelá zkouška mi byla íjemná a chvílema jsem i vtipkoval. Hodně štěstí všem! Jo a celkově jsem skončil o 30 minut později 😃 
  
 +----
 +  * Obor: OI, počítačové vědy
 +  * Komise: Kybic, Štěpán, Faigl, Bohata, Hartman
 +  * Obhajoba: proběhla naprosto v pohodě, zeptali se na pár doplňujících otázek.
 +  * PST (Bohata) — vysvětlit MLE a najít odhady parametrů Normálního rozdělení pro 1 proměnnou, popsal jsem význam věrohodnosti a k čemu to vlastně je, Bohata byl mega příjemný, v zásadě mě nechal mluvit, jenom mě třeba někdy doplnil a doladil mojí odpověď, pak jsem naznačil, jak by se ty odhady parametrů Norm. r. spočítaly a začal to trochu počítat a poté Bohata řekl, že mu to stačí
 +  * ZUI (Faigl) — začal jsem popisem problému prohledávání stavového popisu, Faigl mě tam doplnil, pak jsem popsal krátce DFS, BFS, IDS, myšlenku informovaného prohledávání, co to je heuristika a kdy je přípustná a poté se mě Faigl zeptal, jestli znám nějaká vylepšení A a pak se ještě ptal, co kdyby náhodou, když A našel nějaké řešení, tak by tam ta hrana neexistovala, to chtěl asi slyšet, že by se dalo využít nedeterministické prohledávání, asi měl na mysli MDP, POMDP, atd., ale já popravdě moc nevěděl, co po mě chce, takže spíš mluvil on a já jsem jenom přikyvoval 😃 no a pak řekl, že mu to taky už stačí 😃
 +  * Znamky: Otázky A, BP A -> Celkově A
  
-== Obor: OI Základy umělé inteligence ==+Komise byla nejvíc v pohodě, nikdo se netvářil "kysele".
  
-Komise : Navara, Faigl, ša, Tkadlecexternista Urban.… See More+---- 
 +  * Obor: OI, Vědy 
 +  * Komise: Kybic, Štěpán, Faigl, Bohata, Hartman 
 +  * Obhajoba: Oponent měl celkem hnidopišské poznámky navrhnul mi B. Ale komisi se mi nakonec podařilo přesvědčit a dali mi Anejspíš s přihlédnutím k tomuže mě vedoucí strašně chválilFaigl se v tom trochu rýpal - oponent je jeho PhD student. Nelíbily se mu například kratší odstavce - takže pokud jako já rozdělujete text po myšlenkách na krátké odstavce, pozor na Faigla 😃 
 +  * LAG (Bohata) — Definujte lineární zobrazení. Jak se dá použít matice pro reprezentaci lineárního zobrazení? Odvoďte tvar matice reprezentující rotaci okolo počátku o předem zadaný pevný úhel. Jednoduchá otázka, matici jsem odvodil s prohozeným znaménkem - Bohata mi chtěl nejspíš pomoct, ať si toho všimnu, tím, že tu situaci načrtnu, ale já se do toho nějak zamotal a celkově byl nějaký zmatený, až mi nakonec musel dát C 😃 
 +  * FUP (Faigl) — Charakterizujte funkcionální jazyky. Co jsou to high-order functions a jak se používají? K čemu je dobrá lazy evaluation a jak souvisí s tím, že funkcionální jazyky nemají žádné side effects? Velmi jednoduchá otázka, dost obecná, Faigl pokyvoval a pak se chtěl vědět další výhodu funkcionálního programování plynoucí z "no side effects". Nejprve jsem zkusil testování kódu - s tím souhlasil, ale pak jsem přišel na to, že myslí automatickou paralelizaci. Dal mi A. 
 +  * Znamky: otazky C/A->B, bakalarka A/B->A, celkove A
  
 +Komise jinak byla velmi milá. Myslím, že v prezentaci jsem možná trochu přetáhl, ale nechali mě v pohodě mluvit. Jo a na konci tleskají, což mě trochu vyvedlo z míry. Ruce kvůli známému viru nepodávali, tak možná proto.
  
-== Obor: OI - Základy umělé inteligence a počítačových věd ==+Všem, co je to ještě čeká, přeji hodně štěstí, to zvládnete!
  
-Komise: Navara - edsedaFaigl - místopředsedaTkadlecša, Urban+---- 
 +  * Obor: OI, Hry 
 +  * Komise: Bittner, Felkel, Sobotíková, Čmolík, Kubr, Chludil 
 +  * Obhajoba: Bakalářka v pohodě odpověď jen na otázku od oponenta a Bittner mi místo otázky začal doporučovat jak to udělat lépe. Vedoucí A, oponent B, celkem B 
 +  * ??? Oborová — Popište polygonální reprezentaci 3D těles a nejčastěji používané související atributy pro texturování a skinning. Jaký způsobem se využije informace pro texturování? Jak se využije informace pro skinning? Mluvil jsem o polygonální polévce a pak indexaci, když jsem začal mluvit o wing edge a half wing edge tak mě vrátil. Při indexaci jsem špatně indexoval, měl jsem jedno CW a jednou CCW indexaci. Ale es to se mě na to zeptal a k čemu se to používá. Pak přišli texturovaci souřadnice jak se ukládají jak fungují a pak skinning. O tom jsem moc nevěděl, řekl jsem že nám dává jak se kostra obalí geometrií a že se asi v tom bodů uloží index kloubů které ho ovlivňují a v jaké váze.. stačilo mu to. Prej se rozhodoval mezi B/C a dal B. 
 +  * PSI (Kubr) — ISO/OSI modelřízení přístupu k médiuprotokoly rodiny TCP/IP. Zkoušel Kubr, nikde nezabíhal do detailů, vždycky mě dovedl ke správné odpovědi i když jsem podle mého řekl méně než v té odborné tak uvažoval mezi A/B a dal B. 
 +  * Znamky: Celkově tedy B,B,B takže B
  
-Společná - LAG (Tkadlec)+---- 
 +  * Obor: OI, Vědy 
 +  * Komise: Svoboda, Píša, Bošanský, Bohata 
 +  * Obhajoba: V pohodě, víceméně poslouchali. Na konci jsem moc nedokázal odpovědět, kde se Stackelbegova equilibria využívají. 
 +  * LAG (Bohata— Co jsou vlastní čísla a vlastní vektory. Jaký je vztah mezi nimi u invertibilni a inverzní matice. Popsat postup, jak je vypočítat. Bohata byl milý, pomáhal. 
 +  * ZUI (Svoboda) — Algoritmus pro nalezení cesty mezi dvěma městy, jak se změní, pokud jsou cesty ohodnocené. Víceméně prohledávání do hloubky, do šířky a iterative deepening. Svoboda byl také velice milý, trochu jsem se v tom zamotal, tak se snažil pomoct. 
 +  * Znamky: Bakalářka A, otázky A a C, celkově A. Držím palce těm, které to ještě čeká 🙂
  
-Zadefinovat lineární zobrazeníObjasnit vztah mezi zobrazením maticí zobrazení. Uvést příklady lineárních zobrazení.+---- 
 +  * Obor: OI, PHG 
 +  * Komise: Bittner, Felkel, Sobotikova, Cmolik, Kubr, Chludil 
 +  * Obhajoba: Vsichni byli hodni, Kubr a Chludil se moc nevyjadrovaliOtazek k bakalarce bylo celkem dost, ale nebyly to nejake chytaky 
 +  * PRG (Felkel) — iluminacni model, proc se pouziva, popsat vypocet Phongova ilummodelu 
 +  * MA1 (Sobotikova) — definice derivace, vypocitat derivaci dle definice, vlastnosti, vyznam a tri priklady na vypocet limity s pouzitim derivace + rict, kdy se to muze delat a kdy ne 
 +  * Znamky: Bakalarka A, otazky B a D, celkove B
  
-Oborová JAG (Navara)+---- 
 +  * Obor: OI, Vědy 
 +  * Komise: Svoboda, Šusta, Bohata, Bošanský, Hartman (Komise byla hodná, ale vytáhnul jsem si co jsem nechtěl) 
 +  * Obhajoba: Bakalářka v pohodě, měl jsem z obou posudků A, takže se na závěr jen zeptali na dvě otázky ze zvědavosti (Hartman, Bošanský) 
 +  * NUM (Bohata) — vysvětlit Newtonovu metodu (metodu tečen) na řešení rovnicl; intuitivní vysvětlení a popsání v pohodě, zamotal jsem se do odvození vzorečku pro x_(k+1) ze vzorce pro taylora 1. řádu - výsledek: C 
 +  * APO (Šusta) — nakreslit a popsat 1. přímo mapovanou cache, 2. dvoucestnou cache, 3. plně asociativní cache, vše pro cache obsah. 8 slov a 32-bit procesor. Popsat kam a jak se budou ukládat zadané adresy (0, 28, 32...). Do toho jsem se úplně zamotal, navíc z těch 3 jsem spletl plně asociativní cache, a bohužel Šustovo opravování mě spíš spletlo - výsledek: E 
 +  * Znamky: Bakalářka A, otázky C a E, celkem B 
 + 
 +---- 
 +  * Obor: OI, Vědy 
 +  * Komise : Navara, Faigl, Píša, Tkadlec, Urban 
 +  * Bakalarka: Navarovi se nelibilo, že jsem v prezentaci v backup slidu použil hvězdičku pro násobení a v textu nedefinoval jeden symbol. 
 +  * APO (Píša) — rozdil mezi sekvencnim a ... vyhodnocováním instrukcí - tzn. pipelining. jake to ma vyhody, jake je zrychleni na 100 instrukcich, vzorecek. jake jsou problemy a jak se resi - tahle otazka vedla na cekani na jeste neulozene hodnoty, na skoky v cyklech a treti vec, kterou netusim. 
 +  * NUM (Navara) — numericka integrace a veci okolo. Priklad integrace, jak se to resi pomoci Simpsonovi metody. Dve hodnoty simpsonove metody po 5 a 10 krocich, diskuze nad chybama metod 
 +  * Znamky: Bakalářka B, APO C, NUM E, celkove C 
 + 
 +Celkove se s výjimkou jedné otázky od Faigla ptali jen Píša a Navara. Píša byl hodnej policajt a Navara zlej. Navara klasicky jakoukoli věc vypichoval a nakonec mi shodil bakalárku z A na B. S Píšou mám pocit že jsme se párkrát nepochopili ale overall byl proaktivní a pomáhal. 
 + 
 +---- 
 +  * Obor: OI, GRT 
 +  * Komise: Slavík, Sedláček, Macík, Habala, Genyk-Berezovskyj, Jan Buriánek 
 +  * Obhajoba: BP ohbajoba uplne v pohode, libila se jim, zodpovedel jsem otazku posudku a taky uplne v pohode, prof. Slavik mel par otazek i pan Sedlacek, otazky nebylo problem zodpovedet, jelikoz jsem mel grafickou bakalarku, nic teoretickeho, vsichni spokojeni - B( posudky jsem mel B a B, ne ze by se jim nelibila prace, ale mel jsem mensi nedostatky co se teoreticke casti tyce) 
 +  * DMA (Habala) — Relace, definice, jejich zakladni vlastnosti a priklad symetricke ale ne tranzitivni relace, mluvil jsem dost sam, nekdy se doptal, jen definici jsem presne neznal ale Habala me navedl - A 
 +  * IUR (Slavik) — testovani - moc jsem nevedel, jelikoz jsme nemeli prednasky v nasem semestru kvuli covidu, tak jsem tu prezentaci cetl jednou a poprve behem rychlopripravy na statnic, takze jsem docela plaval, nektere hlavni veci jsem znal, ale casto ne moc odborne, pan Slavik byl ale velice mily a dost me navadel na neco, co chtel slyset - C 
 +  * Znamky: B/B, A, C => B 
 + 
 +vsichni byli supr, mily a spis zaujate koukali na moji prezentaci( vyhoda graficke prace, mel skoro jen obrazky), bylo to hodne stresove, ale ve finale jsem mel supr porotu 
 + 
 +Good luck ostatnim, pokud jeste maji, pripadne good luck tem, co jdou v srpnu 🙂 
 + 
 +---- 
 +  * Obor: OI, Grafika 
 +  * Komise: Slavík, Sedláček, Macík, Habala, Berezovskyj, Jan Buriánek 
 +  * Obhajoba: Komisi se prezentace líbila. Vysvětlil jsem a odpověděl na všechny otázky z posudků. Pak přišlo ještě pár takových zvydavých dotazů z komise, které ale vlastně nebyly už moc k mé bakalářce. 
 +  * IUR (Macík) — Metody testování uživatelských rozhraní z hlediska použitelnosti. Uvedl jsem dělení na testování s uživatelem a bez něj, Nielsonovy heuristiky, Wizard of Oz metodu a pár dalších věcí. Pak se mě Macík doptával, ale to už jsem moc nevěděl. 
 +  * LAG (Habala— Definice báze a s ní spojených pojmů. Najděte bázi prostoru P všech polynomů nad R. Jaká je dimenze toho prostoru? Definice jsem zvládl v klidu, ale u příkladu jsem se dost zamotal, jelikož můj přístup nebyl úplně vhodný. Habala se mě snažil natlačit správným směrem, ale mě to v tu chvíli prostě nedošlo. Dimenzí jsem, ale správně určil jako nekonečnou. 
 +  * Znamky: BP: A, Otázky: C a C, Celkově: B
  
-Jazyk obsahující palindromatická slova (čte se stejně zleva doprava i zprava doleva). Vytvořit k němu gramatiku, která ho generuje. Zdůvodnit, jestli je jazyk regulární. Najít automat, který by tento jazyk přijímal. 
  
-Také všem přeji hodně štěstí! 🙂 
  
 +==== KyR ====
  
 == Obor: KYR == == Obor: KYR ==
Řádek 111: Řádek 291:
  
  
-== CS a ZUI == 
  
-Navara, Faigl, Píša, Surynek, Tkadlec 
  
-LAG: LP, baze, dimenze, kolik existuje bázi, příklad dim 4 a dim inf. Tkadlec byl takový netrpělivý, pak se ptal na LP jiné než nad R. 
  
-RPZ: kmeans. Faigl mě nechal celkem volně mluvit, akorát baziroval na formalizaci. 
  
  
Řádek 135: Řádek 311:
  
 Ve výsledku jsem měla pěkný okno a řekla jsem velký prd, ale byli opravdu hodně hodný a dali mi to. 😃 Ve výsledku jsem měla pěkný okno a řekla jsem velký prd, ale byli opravdu hodně hodný a dali mi to. 😃
 +
 +
 +
  
  
Řádek 154: Řádek 333:
  
  
-== Obor: OI Software == 
  
-Předseda: Kroupa 
  
-Místopředseda: Mannová 
  
-Členové: ŠebekHelisová+KYR - HurákSmutný, Koníček, Ripka, Zemánek a slovenská externistka, která byla náhradník
  
-Externista: Kruliš+Po obhajobě se ptal Ripka na laserový triangulační senzor (Ten jsem v BP používala) a pak se Zemánek ptal na kinematiku robotů, z toho jsem byla zmatená, tak jsem se ho ptala, co myslí, nakonec jsem popsala, co je inverzní a dopředná kinematická úloha, DH notace a spočetla jsem mu primitivní paralelní planární robot... chvíli to vypadalo, že jsem dostala já jeho mými upřesňujícími otázkami. Státnice za A. BP za B. Koukli prý na můj prospěch (Ten je fuj fuj) a celkově B
  
-Bakalářka: prezentaci vždy aspoň jeden poslouchal, ostatní se dívali buď do noťasů nebo do bakalářky, takže jsem vždy nacházela někoho, komu jsem to povídala. Celkem to bylo úplně v klidu, po prezentaci jen měl Šebek drobnou doplňující otázku k posudku vedoucího. 
  
-Obecná otázka (Kroupa): OPT - Úloha lineárního programování - formulace, použití, co je množina přípustných řešení. Existuje-li vždy řešení? Příklad úlohy, kde neexistuje. Něco kolem konvexních mnohostěnů a extremálních bodů. 
  
-Snažila jsem se kreslit na tabuli všechno co jde, ikdyž jsem na začátku nějaké další doplňující otázky mohla netušit, co ode mne chce, zatímco jsem něco kreslila, vždy mě něco napadalo. Chtěl spíš definice (stačilo i svými slovy nebo graficky) a nějaké jednoduché příklady. Zeptal se mě, jestli znám metody na hledání optima, zmínila jsem simplexovou metodu, ale hned mě přerušil s tím, že jsme s nim to moc na přednáškách neprobírali. Celkově jsem z toho měla pozitivní dojem a Kroupa byl docela příjemný, pořad se usmíval a snažil se navést. 
- 
-Oborová otázka (Mannová): OMO - Návrhové vzory a jejich použití. 
- 
-Na začátku jsem byla trochu zmatená, co přesně ode mne chce slyšet, takže jsem se to rovnou i zeptala, a Mannová odpověděla něco ve stylu: “Jsme tady už docela unavení, takže klidně si vyberte něco podle preferencí a zkušenosti”. Řekla jsem, co vlastně jsou návrhové vzory a k čemu slouží, pak z každé skupiny vybrala 1-2 (Creational: Singleton a Simple factory, Structural: Adapter a Facade, Behavioral: State) a pověděla nějaké podrobnosti + příklady použití + jak jsem to osobně někdy v životě používala (například v bakalářce nebo v nějaké semestralce). Když nakreslete aspoň schematicky i UML, budou šťastní. Pak už mě přerušila a jenom se zeptala, kdy obecně se patterny hodí. 
- 
-Známka: A/A bakalářka, A/A otázky. 
- 
-Hodně jsem stresovala, ale nakonec je to mnohem příjemnější, než jsem čekala. Členové komise jsou milí a vždy se snaží navést, hlavně je nemlčet. Přeji všem hodně štěstí! 
- 
- 
-== OI software == 
- 
-Predseda: Kroupa 
- 
-+ Hellisova, Sebek, Mannova, externista z MFF 
- 
-1) Sebek: ALG = halda, binarni vyhledavaci strom, hasovaci tabulka. Counting a radix sort. 
- 
-Ty poslední sorty jsem vybec netusila. Zacali jsme se bavit o sortovacich algoritmech obecně a jejich slozitostech, ukazala jsem quick sort podrobne. Potom se me zeptal, jestli existuji linarne slozite radici algoritmy. Rekla jsem, ze je to ten counting a radix, ale nevim, jak funguji. 
- 
-Take jsem moc nepamatovala, jak funguji hashe. 
- 
-2) externista: JAG = definice regularniho jazyku, regularni vyrazy, věta o tom, ze ke každému regexu je dfa (byl napsán název). 
- 
-JAG jsem nestihla probrat doma. Říkala jsem, co jsem trochu pamatovala z minulého semestru. 
- 
-Definovala jsem DFA, regex, vymyslela jsem dfa pro jednoduchý regex. 
- 
-Nezvládla jsem definovat regulární jazyky a potom ještě bezkontextove gramatiky. 
- 
-Známky: každá otázka za C, bakalarka B -> celkově B. 
- 
- 
-== OI software == 
- 
-Predseda: Kroupa 
- 
-+ Hellisova, Sebek, Mannova, externista z MFF (Krulis) 
- 
-Vsichni krome externisty byli moc prijemni a snazili se pomohat. Externista mel neprijemne dotazy a byl prisny. 
- 
-Ohledne bakalarske prace tak dostavate lepsi znamku ze znamek oponenta a vedouci(jak to citim), jestli to pred komise probehne dobre a horsi jestli s problemy. Mel jsem hodne neprijemnych dotazu od komise itak z B a C mam C. 
- 
-Otazky 
- 
-1) Spolecna(Helisova PST) distribucni funkce u spojiteho a diskretniho rozdeleni. Vyresit ukol s Poissonovym rozdelenim. Jeste mimo dotaz bylo definovat hustotu a ukazat neco na jeji grafu. Helisova byla moc dobra a hodne se snazila pomoc pomoci dotazu. 
- 
-Znamka D 
- 
-2) Odvborova(externista Krulis) dedicnost a polymorfismus, jejich rozdily. Pak SOLID a DRY. Otazka byla jednoducha, ale pak externista se zeptal o tom jak to funguje z pametiveho hlediska a to jsem vubec nevedel. Snazil jsem se vyhýbat a prevest to na nejake jine tema, ale on me vracel k te pameti. 
- 
-Znamka E 
- 
-Celkem E 
- 
- 
- 
-= KYR - Hurák, Smutný, Koníček, Ripka, Zemánek a slovenská externistka, která  = 
-byla náhradník 
- 
-Po obhajobě se ptal Ripka na laserový triangulační senzor (Ten jsem v BP používala) a pak se Zemánek ptal na kinematiku robotů, z toho jsem byla zmatená, tak jsem se ho ptala, co myslí, nakonec jsem popsala, co je inverzní a dopředná kinematická úloha, DH notace a spočetla jsem mu primitivní paralelní planární robot... chvíli to vypadalo, že jsem dostala já jeho mými upřesňujícími otázkami. Státnice za A. BP za B. Koukli prý na můj prospěch (Ten je fuj fuj) a celkově B 
  
  
Řádek 242: Řádek 354:
 Prostě jak bych kreslil funkci 1 + x  ex. Prostě jak bych kreslil funkci 1 + x  ex.
  
-Druhá otázka Vonásek. Prvně zkusil Bi== ná== rní haldu, to jsem netušil, tak  +Druhá otázka Vonásek. Prvně zkusil Binární haldu, to jsem netušil, tak zkusil hashovací tabulku tu jsem ta netušil, tak pak zkusil to nejjednodušší - třídící algoritmy v poli. Jaké znám a předvést jak fungují.
- +
-zkusil hashovací tabulku tu jsem ta netušil, tak pak zkusil to nejjednodušší - třídící algoritmy v poli. Jaké znám a předvést jak fungují.+
  
 Třetí otázka Holub. Fyzická vrstva, jaký znám typy "kabelů" a pak se chytl kroucený dvoulinky. Proč se to kroutí, co se tím ruší, jaký je rozdíl při měření od kabelu a přímo u kabelu. Třetí otázka Holub. Fyzická vrstva, jaký znám typy "kabelů" a pak se chytl kroucený dvoulinky. Proč se to kroutí, co se tím ruší, jaký je rozdíl při měření od kabelu a přímo u kabelu.
  
 Moc jsem toho sám u ničeho neřekl, přesto známky D,C,B obhajoba A, výsledná známka B... Určitě se není čeho bát, moc jsem jim toho neřekl... 😃 Moc jsem toho sám u ničeho neřekl, přesto známky D,C,B obhajoba A, výsledná známka B... Určitě se není čeho bát, moc jsem jim toho neřekl... 😃
 +
 +
 +
  
  
Řádek 275: Řádek 388:
 Takže key takeaway je sa určite pozrieť na veci z ktorych ste mali horšie známky, možno to niekoho v komisii bude zaujímať. To že som si dobral moje nedostatky mi zachránilo prdel! 😃 Takže key takeaway je sa určite pozrieť na veci z ktorych ste mali horšie známky, možno to niekoho v komisii bude zaujímať. To že som si dobral moje nedostatky mi zachránilo prdel! 😃
  
- 
-== Obor: OI Zaklady umělé inteligence == 
- 
-komise: Nevara, Štěpán, Tkadlec, Surynek, Krajník 
- 
-Bakalářka byla v pohode Štěpán, Surynek a Krajník se ptali na nějaký doplňující otázky k BP, v pohodě všechny odpovědi vzali. 
- 
-Obor: Štěpán (ZUI) se ptal na prohledávání prostoru, měl jsem ukázat prohledávání do šířky a do hloubky na grafiku. Pak určit která heuristika je  
- 
-přípustná pro A. Štěpán byl hodný pomáhal, když jsem tam něco přehlídl. 
- 
-Společná: měl j== sem definovat mocninove řady, poloměr konvergence a urči  
- 
-poloměr konveence dane řady (Tkadlec). To jsem moc netušil, snažil se mi pomoct, ale bída... 
- 
-Ale nakonec se slitovali a dali mi E za zkoušku. Celkové D. Tak za mě dobrý. Bylo to příjemnéjsi než jsem čekal. 
- 
- 
-== Obor: OI Základy umělé inteligence == 
- 
-Komise : Navara, Faigl, Píša, Tkadlec, externista Urban. 
- 
-Bakalarka: Komise moc nepochopila o čem moje práce je. Navara pak v práci našel chybu v jednom vzorci a celkem dlouho mi trvalo než se mi to podařilo vysvětlit a opravit. Z posudků jsem měl B, tak mi to shodili na D. 
- 
-Obecná otázka (ALG): AVL strom. Zkoušel Píša, byl hodný. 
- 
-Oborová(ZUI): Reinforcement learning. Zkoušel Faigl, taky dost milý. RL jsme mám pocit ani nebrali, naštěstí jsem o tom dokázal něco říct. 
- 
-Z otázek jsem dostal 2x C. 
- 
- 
-== Obor: OI, umělá inteligence == 
- 
-Komise: Navara, Štěpán, Tišer, Krajník, Surynek 
- 
-Bakalářka: Uprostřed se rozbila ta prezentace (měl jsem to v pdfku, ve čtyřech variantách mezi dvěma flaskama), v půlce jsem musel vytáhnout vlastní počítač a předělat celej setup... Několik otázek k tématu, nikdo nezabíhal do zbytečných detailů 
- 
-Obecná otázka (DMA): relace aRb iff 5|2a+3b, dokažte transitivitu; důkaz nebyl nijak složitej a nikdo to moc nekomentoval 
- 
-Oborová (JAG): jazyk (b^n)c(b^n)d, napište gramatiku, jaká je to gramatika. Lehce jsem to zmotal (moje gramatika generovala různý počty b), ale všimnul jsem si toho hned jak Štěpán naznačil že to možná není úplně v pohodě a na místě jsem dal dohromady správnou gramatiku. Doplňující otázky jak vypadá kontextová a regulární gramatika 
- 
-Celkově A 
- 
- 
-== Obor: OI, pocitacove vedy == 
- 
-Komise: Navara, Stepan, Krajnik, Tiser, Surynek 
- 
-Poznamky mimo: Bylo 40 minutove potitko s pripravenymi vytistenymi otazkami v obalce. Prezentuje se na pocitaci s Windows XP, IE6 a Office 2010. 😃 Vsichni byli prijemni, celkem vcetne Navary (i kdyz ten se moc neprojevoval). 
- 
-Obhajoba: V pohode, nikdo me neprerusoval, pak jsme diskutovali o otazkach oponenta, mimo to mel Krajnik jednu drobnou otazku. A 
- 
-Programova otazka (APO, Stepan): "faze zpracovani instrukce v CPU; co je to pipelining a jake vyhody prinasi? jake jsou tam problemy, a jak je resit?" Stepan me v podstate nechal mluvit, jen obcas usmernoval. A 
- 
-Oborova otazka (ZUI, Krajnik): "prohledavani adversarialniho stavoveho prostoru; ukazte na prikladu, jak se lisi minimax od alpha-bety, a kde alpha-beta zkrati prohledavani". Krajnik me nechaval mluvit, jen se doptaval, kdyz jsem se zasekl. Uvod byl v pohode, ale kdyz prislo na konkretni priklad, tak jsem se zamotal a trvalo mi vymyslet priklad, kde beta opravdu prohledavani zkrati (pro tip: imo je potreba alespon hloubka stromu 3 😃). B 
- 
-Celkem A+A+B = A 
- 
- 
-== Obor: Oi, CS a ZUI == 
- 
-Komise: Navara, Štěpán, Krajník, Tišer, Surynek 
- 
-Obhajoba: asi cajk, vyčetli mi trochu češtinu; jinak asi dobrý (oba posudky byly fajn) 
- 
-Programová otázka: APO, Štěpán 
- 
-systémové volání, jak k němu dochází, jak se vybírá, jak se předávají parametry a návratové hodnoty, proč tomu tak je, a říci, které z vyjmenovaných funkcí je používají - úplně do detailu jsem nevěděl, nějak jsem to umlátil, ptal se minimálně 
- 
-Oborová: ZUI, Krajník 
- 
-co je prohledávání stavového prostoru, popsat algoritmy, co to řeší, co je heuristika a definovat přípustné heuristiky a ukázat nedostatky při použití nepřípustné - taky se ptal minimálně 
- 
-celkem asi A, dílčí známky netuším, ale komise byla milá a přeji hodně štěstí všem, které to ještě čeká 
- 
- 
-== Obor: OI, vědy == 
- 
-Komise: Navara, Stěpán, Krajník, Tišer, Surynek 
- 
-Obhajoba: vedoucí A, oponent F, hrozný drama, extrémně se to protáhlo, Navara s oponentem do mě hrozně jeli a práce se jim nelíbila, naopak Štěpán s Krajníkem se mě zastali 
- 
-Programová: LGR - popište stupeň vrcholu. Máme graf G. Jak vypadá graf, kde n vrcholů ma 
  
  
Řádek 375: Řádek 405:
  
  
-== Obor: OI - internet věcí (yes we do exist) == 
- 
-Komise: Novák(PSI), Vokřínek(PJV), Habala(DMA), Fisher(NVS), Sehnal(externí) 
- 
-Obhajoba v pohodě, jedinej, kdo dával pozor byl Habala. Jedna otázka od Vokřínka. Nic extra. V pohodě. 
- 
-Programová otazka: (LAG - Habala) - definovat hodnost matice, jak ji zjistím. Protor řešení homogenních a nehomogenních rovnic. 2 způsoby jak vyřeším n rovnic o n neznámých. 
- 
-Habala byl hrozně milej - navedl mě tak, kde mě chtěl - A 
- 
-Oborová: (LSP - Novák) - kombinační a sekvenční logické obvody a jejich prvky, hazardy, metastabilita. 
- 
-Byl jsem totál dutej, se šustou jsme měli 3 přednášky a pak přišla Corona a Šusta řekl: fuck this shit I am out. Při učení na státnice jsem se na to ani nepodíval protože jsem si byl jistej, že to nemá cenu, že si to prostě vytáhnout nemůžu... Tak asi tak to zkoušení vypadalo :DD 
- 
-Nakonec ze mě něco vytlačili a za D 
  
-Bakalářka B/B, zkoušení A/D celkově s přikloněním ke studijním výsledkům - C 
  
  
Řádek 411: Řádek 425:
  
  
-== OI, CS == 
  
-Komise: Kybic, Stepan, Faigl, Bohata, Hartman… See More 
  
  
Řádek 429: Řádek 441:
  
 Celkem vše společně s baka za B. Není se čeho bát, k úspěšnému složení jim fakt stačí základy. 🙂 Hodně štěstí všem. 🙂 Celkem vše společně s baka za B. Není se čeho bát, k úspěšnému složení jim fakt stačí základy. 🙂 Hodně štěstí všem. 🙂
 +
 +
 +
  
  
Řádek 446: Řádek 461:
  
 Přeju hodně štěstí. 😁 Přeju hodně štěstí. 😁
 +
 +
 +
  
  
Řádek 467: Řádek 485:
  
  
-== OI počítačové vědy == 
- 
-Komise: Kybic (předseda), Štěpán (místopředseda), Faigl, Bohata, Hartman 
- 
-Obhajoba proběhla naprosto v pohodě, zeptali se na pár doplňujících otázek. 
- 
-1. otázka PST (Bohata) - vysvětlit MLE a najít odhady parametrů Normálního rozdělení pro 1 proměnnou, popsal jsem význam věrohodnosti a k čemu to vlastně je, Bohata byl mega příjemný, v zásadě mě nechal mluvit, jenom mě třeba někdy doplnil a doladil mojí odpověď, pak jsem naznačil, jak by se ty odhady parametrů Norm. r. spočítaly a začal to trochu počítat a poté Bohata řekl, že mu to stačí 
- 
-2. otázka ZUI (Faigl) - začal jsem popisem problému prohledávání stavového popisu, Faigl mě tam doplnil, pak jsem popsal krátce DFS, BFS, IDS, myšlenku informovaného prohledávání, co to je heuristika a kdy je přípustná a poté se mě  
- 
-Faigl zeptal, jestli znám nějaká vylepšení A a pak se ještě ptal, co kd 
-náhodou, když A našel nějaké řešení, tak by == tam ta hrana neexistovala, to  
- 
-chtěl asi slyšet, že == by se dalo využít nedeterministické prohledávání, asi  = 
-měl na mysli MDP, POMDP, atd., ale já popravdě moc nevěděl, co po mě chce, takže spíš mluvil on a já jsem jenom přikyvoval 😃 no a pak řekl, že mu to taky už stačí 😃 
- 
-Otázky A, BP A -> Celkově A 
- 
-Komise byla nejvíc v pohodě, nikdo se netvářil "kysele". 
- 
- 
-== OI - Vědy == 
- 
-Komise: Kybic (předseda), Štěpán (místopředseda), Faigl, Bohata, externista Hartman 
- 
-Oponent měl celkem hnidopišské poznámky a navrhnul mi B. Ale komisi se mi nakonec podařilo přesvědčit a dali mi A, nejspíš s přihlédnutím k tomu, že mě vedoucí strašně chválil. 
- 
-Faigl se v tom trochu rýpal - oponent je jeho PhD student. Nelíbily se mu například kratší odstavce - takže pokud jako já rozdělujete text po myšlenkách na krátké odstavce, pozor na Faigla 😃 
- 
-1. LAG - Definujte lineární zobrazení. Jak se dá použít matice pro reprezentaci lineárního zobrazení? Odvoďte tvar matice reprezentující rotaci okolo počátku o předem zadaný pevný úhel. 
- 
--- jednoduchá otázka, matici jsem odvodil s prohozeným znaménkem - Bohata mi chtěl nejspíš pomoct, ať si toho všimnu, tím, že tu situaci načrtnu, ale já se do toho nějak zamotal a celkově byl nějaký zmatený, až mi nakonec musel dát C 😃 
- 
-2. FUP - Charakterizujte funkcionální jazyky. Co jsou to high-order functions a jak se používají? K čemu je dobrá lazy evaluation a jak souvisí s tím, že funkcionální jazyky nemají žádné side effects? 
- 
--- velmi jednoduchá otázka, dost obecná, Faigl pokyvoval a pak se chtěl vědět další výhodu funkcionálního programování plynoucí z "no side effects". Nejprve jsem zkusil testování kódu - s tím souhlasil, ale pak jsem přišel na to, že myslí automatickou paralelizaci. 
- 
-Dal mi A. 
- 
-Komise jinak byla velmi milá. Myslím, že v prezentaci jsem možná trochu přetáhl, ale nechali mě v pohodě mluvit. 
- 
-Jo a na konci tleskají, což mě trochu vyvedlo z míry. 
- 
-Ruce kvůli známému viru nepodávali, tak možná proto. 
- 
-Všem, co je to ještě čeká, přeji hodně štěstí, to zvládnete! 
- 
-Celkově otázky C, A -> B 
- 
-Bakalářská práce A, B -> A 
- 
-=> A. 
- 
- 
-== OI - HRY == 
- 
-Komise: Bittner, Felkel, Sobotíková, Čmolík, Kubr, Chludil 
- 
-Bakalářka v pohodě odpověď jen na otázku od oponenta a Bittner mi místo otázky začal doporučovat jak to udělat lépe. Vedoucí A, oponent B, celkem B 
- 
-Oborová: Popište polygonální reprezentaci 3D těles a nejčastěji používané související atributy pro texturování a skinning. Jaký způsobem se využije informace pro texturování? Jak se využije informace pro skinning? 
- 
-Mluvil jsem o polygonální polévce a pak indexaci, když jsem začal mluvit o wing edge a half wing edge tak mě vrátil. Při indexaci jsem špatně indexoval, měl jsem jedno CW a jednou CCW indexaci. Ale přes to se mě na to zeptal a k čemu se to používá. Pak přišli texturovaci souřadnice jak se ukládají jak fungují a pak skinning. O tom jsem moc nevěděl, řekl jsem že nám dává jak se kostra obalí geometrií a že se asi v tom bodů uloží index kloubů které ho ovlivňují a v jaké váze.. stačilo mu to. Prej se rozhodoval mezi B/C a dal B 
- 
-Společná: PSI : ISO/OSI model, řízení přístupu k médiu, protokoly rodiny TCP/IP 
- 
-Zkoušel Kubr, nikde nezabíhal do detailů, vždycky mě dovedl ke správné odpovědi a i když jsem podle mého řekl méně než v té odborné tak uvažoval mezi A/B a dal B 
- 
-Celkově tedy B,B,B takže B 
- 
- 
-== OI - Vědy == 
- 
-Komise: Svoboda (předseda), Píša, Bošanský, Bohata 
- 
-Prezentace: V pohodě, víceméně poslouchali. Na konci jsem moc nedokázal odpovědět, kde se Stackelbegova equilibria využívají. 
- 
-1. otázka LAG (Bohata): Co jsou vlastní čísla a vlastní vektory. Jaký je vztah mezi nimi u invertibilni a inverzní matice. Popsat postup, jak je vypočítat. Bohata byl milý, pomáhal. 
- 
-2. otázka ZUI (Svoboda): Algoritmus pro nalezení cesty mezi dvěma městy, jak se změní, pokud jsou cesty ohodnocené. Víceméně prohledávání do hloubky, do šířky a iterative deepening. Svoboda byl také velice milý, trochu jsem se v tom zamotal, tak se snažil pomoct. 
- 
-Bakalářka A, otázky A a C, celkově A. Držím palce těm, které to ještě čeká 🙂 
- 
- 
-== Oi - PHG == 
- 
-Komise: Bittner, Felkel, Sobotikova, Cmolik, Kubr, Chludil 
- 
-Vsichni byli hodni, Kubr a Chludil se moc nevyjadrovali. Otazek k bakalarce bylo celkem dost, ale nebyly to nejake chytaky 
- 
-Oborova: Felkel, PGR, iluminacni model, proc se pouziva, a popsat vypocet Phongova ilum. modelu 
- 
-Spolecna: Sobotikova MA1, definice derivace, vypocitat derivaci dle definice, vlastnosti, vyznam a tri priklady na vypocet limity s pouzitim derivace + rict, kdy se to muze delat a kdy ne 
- 
-Bakalarka A, otazky B a D, celkove B 
- 
- 
-== OI - vědy == 
- 
-Komise: T. Svoboda, Šusta, Bohata, Bošanský, externista Hartman 
- 
-Komise byla hodná, ale vytáhnul jsem si co jsem nechtěl. 
- 
-Bakalářka v pohodě, měl jsem z obou posudků A, takže se na závěr jen zeptali na dvě otázky ze zvědavosti (Hartman, Bošanský) 
- 
-Oborová: Bohata, NUM, vysvětlit Newtonovu metodu (metodu tečen) na řešení rovnicl; intuitivní vysvětlení a popsání v pohodě, zamotal jsem se do odvození vzorečku pro x_(k+1) ze vzorce pro taylora 1. řádu - výsledek: C 
- 
-Společná: Šusta, APO, nakreslit a popsat 1. přímo mapovanou cache, 2. dvoucestnou cache, 3. plně asociativní cache, vše pro cache obsah. 8 slov a 32-bit procesor. Popsat kam a jak se budou ukládat zadané adresy (0, 28, 32...) 
- 
-Do toho jsem se úplně zamotal, navíc z těch 3 jsem spletl plně asociativní cache, a bohužel Šustovo opravování mě spíš spletlo - výsledek: E 
- 
-Bakalářka A, otázky C a E, celkem B 
- 
- 
-== Obor: OI Základy umělé inteligence == 
- 
-Komise : Navara, Faigl, Píša, Tkadlec, externista Urban. 
- 
-Bakalarka: Navarovi se nelibilo, že jsem v prezentaci v backup slidu použil hvězdičku pro násobení a v textu nedefinoval jeden symbol. 
- 
-Obecná otázka (APO): zkoušel Píša. rozdil mezi sekvencnim a ... vyhodnocováním instrukcí - tzn. pipelining. jake to ma vyhody, jake je zrychleni na 100 instrukcich, vzorecek. jake jsou problemy a jak se resi - tahle otazka vedla na cekani na jeste neulozene hodnoty, na skoky v cyklech a treti vec, kterou netusim. 
- 
-Oborová(NUM): zkoušel Navara. numericka integrace a veci okolo. Priklad integrace, jak se to resi pomoci Simpsonovi metody. Dve hodnoty simpsonove metody po 5 a 10 krocich, diskuze nad chybama metod 
- 
-Celkove se s výjimkou jedné otázky od Faigla ptali jen Píša a Navara. Píša byl hodnej policajt a Navara zlej. Navara klasicky jakoukoli věc vypichoval a nakonec mi shodil bakalárku z A na B. S Píšou mám pocit že jsme se párkrát nepochopili ale overall byl proaktivní a pomáhal. 
  
-Bakalářka B, APO C, NUM E, celkove C 
  
  
Řádek 656: Řádek 548:
 No rozebráno jsem dostal solidně. Ripka šéf, dobrej pokec, ARI pak pokračovalo v destrukci. I tak celkově C. Klid a nohy do tepla. To dáte. No rozebráno jsem dostal solidně. Ripka šéf, dobrej pokec, ARI pak pokračovalo v destrukci. I tak celkově C. Klid a nohy do tepla. To dáte.
  
- 
-== OI GRT == 
- 
-Slavík, Sedláček, Macík, Petr Habala, Marko Genyk-Berezovskyj, Externista: Jan Buriánek – AV MEDIA 
- 
-BP ohbajoba uplne v pohode, libila se jim, zodpovedel jsem otazku posudku a taky uplne v pohode, prof. Slavik mel par otazek i pan Sedlacek, otazky nebylo problem zodpovedet, jelikoz jsem mel grafickou bakalarku, nic teoretickeho, vsichni spokojeni - B( posudky jsem mel B a B, ne ze by se jim nelibila prace, ale mel jsem mensi nedostatky co se teoreticke casti tyce) 
- 
-otazky 
- 
-Spolecna 
- 
-DMA - Habala - Relace, definice, jejich zakladni vlastnosti a priklad symetricke ale ne tranzitivni relace, mluvil jsem dost sam, nekdy se doptal, jen definici jsem presne neznal ale Habala me navedl - A 
- 
-Oborova: 
- 
-IUR - prof. Slavik - testovani - moc jsem nevedel, jelikoz jsme nemeli prednasky v nasem semestru kvuli covidu, tak jsem tu prezentaci cetl jednou a poprve behem rychlopripravy na statnic, takze jsem docela plaval, nektere hlavni veci jsem znal, ale casto ne moc odborne, pan Slavik byl ale velice mily a dost me navadel na neco, co chtel slyset, -C 
- 
-celkove B/B, A, C => B 
- 
-vsichni byli supr, mily a spis zaujate koukali na moji prezentaci( vyhoda graficke prace, mel skoro jen obrazky), bylo to hodne stresove, ale ve finale jsem mel supr porotu 
- 
-Good luck ostatnim, pokud jeste maji, pripadne good luck tem, co jdou v srpnu 🙂 
- 
- 
-== OI - Grafika == 
- 
-Komise: Slavík, Sedláček, Macík, Habala, Berezovskyj 
- 
-Externista: Jan Buriánek - AV MEDIA 
- 
-Prezentace: Komisi se prezentace líbila. Vysvětlil jsem a odpověděl na všechny otázky z posudků. Pak přišlo ještě pár takových zvydavých dotazů z komise, které ale vlastně nebyly už moc k mé bakalářce. 
- 
-Oborová: Macík, IUR, Metody testování uživatelských rozhraní z hlediska použitelnosti. Uvedl jsem dělení na testování s uživatelem a bez něj, Nielsonovy heuristiky, Wizard of Oz metodu a pár dalších věcí. Pak se mě Macík doptával, ale to už jsem moc nevěděl. 
- 
-Společná: Habala, LAG, Definice báze a s ní spojených pojmů. 
- 
-Najděte bázi prostoru P všech polynomů nad R. Jaká je dimenze toho prostoru? 
- 
-Definice jsem zvládl v klidu, ale u příkladu jsem se dost zamotal, jelikož můj přístup nebyl úplně vhodný. Habala se mě snažil natlačit správným směrem, ale mě to v tu chvíli prostě nedošlo. Dimenzí jsem, ale správně určil jako nekonečnou. 
- 
-BP: A, Otázky: C a C, Celkově: B